読者です 読者をやめる 読者になる 読者になる

not good but great

プログラミング、アート、映画・本の感想について書きます。

Machine Learning for Artistsもくもく会@渋谷dotsを開催しました

eventdots.jp こちらのもくもく会を開催しました。

スライド

speakerdeck.com スライドも一応準備した。

Deckset: Turn your notes into beautiful presentations

Deckset: Turn your notes into beautiful presentations

  • Unsigned Integer
  • 仕事効率化
  • ¥3,600
こちらの有料アプリを購入w Markdownでかけてgifやemojiが簡単に挿入できて良い。

ビギナー向けに資料を用意

自分も機械学習ビギナーですが、ビギナーの方、エンジニアではない方向けにこちらの記事を用意したので、読んでもらいました。 ML4Aもくもく会 やることのヒント - Qiita

国旗の分類をしました

自分はもくもく会で国旗の分類をしました。

こちらの国旗デザインのインフォグラフィックが面白かった。デザインから国旗を捉えて分類するところが面白い。国に対しての見方も変わり、意義があると思った。そしてこれを自動化して分類できないかと考えた。

国旗デザインの仕組みをまとめたインフォグラフィック – ビジュアルシンキング

国旗画像を集める

こちらのSVGをcloneしてqlmanageコマンドでpngに変換する。

flag-icon-css/flags at master · lipis/flag-icon-css · GitHub Macでコマンド一発でSVGをPNGに変換する | youria blog

クラスタリング

Scikit-learnのKmeansを用いて、クラスタリングをやってみた。

scikit-learn による最も基本的なクラスタリング分析 - Qiita

メインの色を取得

こちらを参考に。3色取得した。

Python で画像の代表色 (?) を取る練習 - Qiita

結果

f:id:naoyashiga:20160416220924j:plain

赤系、青系、白系、黄色系?、ごちゃごちゃしたやつって感じで分類された。形とかでも分類したいものだ。