not good but great

プログラミング、アート、映画・本の感想について書きます。

Python

sklearnのt-SNEでs-curveのデータを次元圧縮

import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import manifold, datasets n_points = 1000 X, color = datasets.samples_generator.make_s_curve(n_points, random_state=0) n_neighbors = 10 n_components = 2 tsne = manifold.TSNE(n_components=n_compo…

numpyのわからない関数を調べてみた

こちらを読んで、コードを写してみた。 ライブラリーを使わずにPythonでニューラルネットワークを構築してみる - Qiita dot 内積演算を行う。 z1 = X.dot(W1) + b1 tanh 双曲線関数の一種。 a1 = np.tanh(z1) exp 指数関数。 exp_scores = np.exp(z2) sum 行…

18禁な文章からTF-IDFを使い、特徴となる語を算出する

青空文庫の作品から TF-IDF を指標として特徴となる語彙を抽出する - Qiita scikit-learnでtf-idfを計算する - Qiita python-mecabで名詞のみを抽出する | TowardSomethingNew このへんを参考にしながら、DMMのAPIを使って、AV紹介文の特徴となる語を算出し…

Python3.5.1 SKlearnのSVMでDigitsを分類し、matplotlibで表示

参考動画 ナードっぽい方がScikit Learnを説明してる動画。実行環境はWindows。 Scikit Learn Machine Learning SVM Tutorial with Python p. 2 - Example - YouTube matplitlibでエラー 下の記事で解決。matplotlibrcを作成しよう。 Python 3.3でmatplitlib…

Python3系、MeCabでマルコフ連鎖を用いて文章を自動作成

RNNが難しそうなのでマルコフ連鎖をやる 【エヴァンゲリオン】アスカっぽいセリフをDeepLearningで自動生成してみる - Qiita この記事が面白かったので、ニューラルネットワークの一つであるRNNを用いて、自分も何か文章を自動作成したかった。しかしTensorF…