OpenCVを顔検出して、顔の部分だけ切り取ることを行います。

モジュールをimport

import cv2
from os import path
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline

CascadeClassifierを選定

cascades_dir = path.normpath(path.join(cv2.__file__, '..', '..', '..', '..', 'share', 'OpenCV', 'haarcascades'))
cascade_f = cv2.CascadeClassifier(path.join(cascades_dir, 'haarcascade_frontalface_alt2.xml'))

顔を検出するためにhaarcascade_frontalface_alt2を読み込みます。他のCascadeClassifierは下記を参考。

OpenCV 使用可能なCascadeClassifierの種類と効果 - Symfoware

顔を検出するコード

def faceDetect(filePath):
    img = cv2.imread(filePath)
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    faces = cascade_f.detectMultiScale(img, 1.3, 5)

    if len(faces) > 0:
        cnt = 1
        for(x, y, w, h) in faces:
#             顔を四角で囲む
            cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)
            
#             顔だけを表示
            cut_face_img = img[y:y+h,x:x+w]
#             横一列に顔を表示
            plt.subplot(1, len(faces), cnt)
            plt.imshow(cv2.cvtColor(cut_face_img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
            
            cnt += 1
            
        plt.show()
    else:
        print 'no face'
    
        
    plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
    plt.show()
    
faceDetect('images/test.jpg')